CONTOH-CONTOH SIMULASI oleh FITRIA

 CONTOH CONTOH SIMULASI

  •  Contoh Keacakan dalam Simulasi

Keacakan (randomness) adalah elemen penting dalam simulasi untuk memodelkan ketidakpastian dan variasi yang ada dalam dunia nyata. Dalam simulasi, keacakan dapat diimplementasikan melalui penggunaan bilangan acak untuk mensimulasikan variasi yang mungkin terjadi. Berikut adalah contoh keacakan dalam simulasi dengan aplikasi pada waktu pelayanan dan waktu antar kedatangan:

1.      Waktu Antar Kedatangan (Interarrival Time):

 Dalam simulasi antrian atau sistem layanan, waktu antar kedatangan pelanggan sering kali tidak konstan.

2.      Waktu Pelayanan (Service Time):

 Waktu yang diperlukan untuk melayani setiap entitas (pelanggan, transaksi, atau objek lainnya) juga dapat bervariasi. Keacakan pada waktu pelayanan memungkinkan simulasi memodelkan variasi ini.

3.      Jumlah Sumber Daya (Resource Availability):

 Keacakan juga dapat digunakan untuk mensimulasikan variasi dalam ketersediaan sumber daya.

4.      Kedatangan Kecacatan atau Gangguan (Arrival of Defects or Disruptions):

 Dalam simulasi proses atau produksi, keacakan dapat diterapkan untuk mensimulasikan kedatangan kecacatan atau gangguan yang dapat mempengaruhi kinerja sistem.

5.      Waktu Pemrosesan dalam Sistem Terdistribusi:

 Dalam sistem terdistribusi, keacakan dapat digunakan untuk memodelkan variasi dalam waktu pemrosesan di berbagai node atau server.


  •  Simulasi Sistem Antrian Layanan Tunggal:

1.      Entitas:

Contoh: Pelanggan yang tiba untuk menerima layanan di suatu tempat, seperti kasir di sebuah toko atau loket di sebuah bank.

2.      Keadaan:

Contoh: Jumlah pelanggan dalam antrian, status kasir (sibuk atau tidak sibuk), dan status pelayanan saat ini.

3.      Peristiwa:

Contoh: Kedatangan pelanggan baru, selesainya pelayanan untuk satu pelanggan, atau keberangkatan pelanggan setelah menerima layanan.

4.      Kapan Peristiwa Terjadi atau Bagaimana Memodelkan Peristiwa:

Peristiwa kedatangan pelanggan baru dapat dimodelkan dengan distribusi waktu antar kedatangan, seperti distribusi Poisson.

Peristiwa selesainya pelayanan untuk satu pelanggan dapat dimodelkan dengan distribusi waktu pelayanan, seperti distribusi eksponensial.

5.      Bagaimana Keadaan Berubah Ketika Peristiwa Terjadi:

Kedatangan Pelanggan Baru:

Jika kasir sedang tidak sibuk, pelanggan langsung dilayani.

Jika kasir sedang sibuk, pelanggan masuk ke dalam antrian.

Selesainya Pelayanan untuk Satu Pelanggan:

Jika masih ada pelanggan dalam antrian, pelanggan berikutnya mulai dilayani.

Jika tidak ada pelanggan dalam antrian, kasir menjadi tidak sibuk.

 

  •  Simulasi Sistem Antrian Layanan Tunggal: Studi Kasus pada Bank

1.      Entitas:

Entitas dalam contoh ini adalah pelanggan yang datang ke bank untuk melakukan transaksi perbankan.

2.      Keadaan:

Jumlah pelanggan dalam antrian.

Status kasir (sibuk atau tidak sibuk).

Jumlah pelanggan yang telah dilayani.

3.      Peristiwa:

Kedatangan Pelanggan: Representasi pelanggan baru yang datang ke bank.

Selesai Pelayanan: Representasi pelanggan yang telah selesai melakukan transaksi dan meninggalkan bank.

4.      Kapan Peristiwa Terjadi atau Bagaimana Memodelkan Peristiwa:

Kedatangan Pelanggan: Dapat diatur dengan distribusi Poisson, misalnya, dengan rata-rata waktu antar kedatangan 10 menit.

Selesai Pelayanan: Dapat diatur dengan distribusi waktu pelayanan eksponensial, misalnya, dengan rata-rata waktu pelayanan 8 menit.

5.      Bagaimana Keadaan Berubah Ketika Peristiwa Terjadi:

Kedatangan Pelanggan Baru:

Jika kasir sedang tidak sibuk, pelanggan langsung dilayani.

Jika kasir sedang sibuk, pelanggan masuk ke dalam antrian.

Selesai Pelayanan untuk Satu Pelanggan:

Jika masih ada pelanggan dalam antrian, pelanggan berikutnya mulai dilayani.

Jika tidak ada pelanggan dalam antrian, kasir menjadi tidak sibuk

SOAL :

  1. Jelaskan mengapa keacakan (randomness) merupakan elemen penting dalam simulasi untuk memodelkan ketidakpastian dan variasi yang ada dalam dunia nyata! 
  2. Bagaimana keacakan dapat diimplementasikan dalam simulasi untuk mensimulasikan variasi yang mungkin terjadi?
  3. Jelaskan peran keacakan dalam mensimulasikan waktu antar kedatangan (interarrival time) dalam sistem antrian atau layanan!
  4. Bagaimana keacakan dapat diterapkan dalam mensimulasikan waktu pelayanan (service time) dalam suatu sistem?
  5. Mengapa keacakan penting dalam mensimulasikan variasi dalam ketersediaan sumber daya dalam suatu sistem?
  6. Apa yang dimaksud dengan entitas dalam simulasi sistem antrian layanan tunggal?
  7. Berikan contoh peristiwa dalam simulasi sistem antrian layanan tunggal!
  8. Bagaimana keadaan berubah ketika terjadi peristiwa kedatangan pelanggan baru dalam simulasi sistem antrian layanan tunggal?
  9. Jelaskan apa yang dimaksud dengan entitas dalam simulasi sistem antrian layanan tunggal pada bank!
  10. Bagaimana peristiwa kedatangan pelanggan baru dan selesai pelayanan dapat dimodelkan dalam simulasi sistem antrian layanan tunggal pada bank?

JAWABAN :
  1. Keacakan (randomness) merupakan elemen penting dalam simulasi karena memungkinkan model untuk memperhitungkan ketidakpastian dan variasi yang ada dalam dunia nyata. Dengan adanya keacakan, simulasi dapat menghasilkan hasil yang lebih realistis dan dapat memodelkan berbagai kemungkinan yang mungkin terjadi dalam situasi nyata.
  2. Keacakan dapat diimplementasikan dalam simulasi melalui penggunaan bilangan acak. Bilangan acak digunakan untuk mensimulasikan variasi yang mungkin terjadi dalam suatu model. Dengan menggunakan bilangan acak, simulasi dapat memperhitungkan berbagai kemungkinan hasil yang mungkin terjadi, sehingga menghasilkan model yang lebih akurat dalam memprediksi situasi yang kompleks dan tidak pasti.
  3. Keacakan memainkan peran penting dalam mensimulasikan waktu antar kedatangan dalam sistem antrian atau layanan karena waktu antar kedatangan pelanggan seringkali tidak konstan dalam kehidupan nyata. Dengan menerapkan keacakan, simulasi dapat memodelkan variasi waktu antar kedatangan yang lebih realistis, sehingga menghasilkan hasil simulasi yang lebih akurat.
  4. Keacakan dapat diterapkan dalam mensimulasikan waktu pelayanan dengan memanfaatkan bilangan acak untuk menggambarkan variasi waktu yang diperlukan untuk melayani setiap entitas. Hal ini memungkinkan simulasi untuk memodelkan variasi dalam waktu pelayanan yang mungkin terjadi dalam situasi nyata, sehingga menghasilkan hasil simulasi yang lebih mendekati kondisi sebenarnya.
  5. Keacakan penting dalam mensimulasikan variasi dalam ketersediaan sumber daya karena dalam kehidupan nyata, ketersediaan sumber daya tidak selalu konstan. Dengan menerapkan keacakan, simulasi dapat memperhitungkan variasi dalam ketersediaan sumber daya, sehingga menghasilkan model yang lebih akurat dalam memprediksi kinerja sistem dalam kondisi yang kompleks dan tidak pasti.
  6. Entitas dalam simulasi sistem antrian layanan tunggal adalah objek atau pelanggan yang tiba untuk menerima layanan di suatu tempat, seperti kasir di sebuah toko atau loket di sebuah bank.
  7. Contoh peristiwa dalam simulasi sistem antrian layanan tunggal antara lain kedatangan pelanggan baru, selesainya pelayanan untuk satu pelanggan, atau keberangkatan pelanggan setelah menerima layanan

    .
  8. Ketika terjadi peristiwa kedatangan pelanggan baru dalam simulasi sistem antrian layanan tunggal, keadaan dapat berubah sebagai berikut:
    • Jika kasir sedang tidak sibuk, pelanggan langsung dilayani.
    • Jika kasir sedang sibuk, pelanggan masuk ke dalam antrian.
  9. Entitas dalam simulasi sistem antrian layanan tunggal pada bank adalah pelanggan yang datang ke bank untuk melakukan transaksi perbankan.
  10. Peristiwa kedatangan pelanggan baru dapat dimodelkan dengan distribusi Poisson, misalnya, dengan rata-rata waktu antar kedatangan 10 menit. Sedangkan peristiwa selesai pelayanan dapat dimodelkan dengan distribusi waktu pelayanan eksponensial, misalnya, dengan rata-rata waktu pelayanan 8 menit.


SUMBER :

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

STUDI SIMULASI DAN PEMODELAN DALAM SEBUAH SISTEM OLEH FITRIA

  Langkah-Langkah Studi Simulasi 1. Formulasi masalah: – mengidentifikasikan maslah yang akan diselesaikan – mendeskripsikan operasi sistim dalam term-term obyek dan aktivitas     dalam suatau layout – mengidentifikasi sistem dalam term-term variabel input (eksogen), dan    output (endogen) 2. Penetapan tujuan dan rencana proyek: Pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah. 3. Konseptualisasi model : ·          - membangun model yang masuk akal. ·         -  memahami sistem ¤ Pendekata proses (atau pendekatan alarian fisik (physical flow approach)) didasarkan pada tracking flow dari entitas-entitas keseluruhan sistem berikut titik pemorsesan dan aturan keputusan percabangan ¤ Pendekatan peristiwa (event) (atau pendekatan perubahan keadaan (state change approach)) didasarkan pada definisi variabel keadaan internal dan events sistim yang mengubahnya, diikuti oleh deskripsi o...
Baca selengkapnya